原始资料与链接清单

这一页只负责溯源，不负责写标准答案。新增题面、原始链接和临时摘录先进这里；整理成熟以后，再并入第十三章题卡或对应正文。

维护规则

• 原题先进本页，保留来源、题面和拟并入编号。
• 同义题不要反复进入第十三章，先合并到已有 APP / INF / RAG / TC / AG / SD 卡片。
• 只有题目暴露出新的知识边界，才反向扩写正文或新增 deep dive。
• 外部资料只记录一手来源，二手总结不作为主证据。

Go 基础与后端工程

• A Tour of Go：建立语法、方法、接口和并发原子的基本地图。
• Effective Go：校准 Go 的表达习惯，重点看接口、错误、组合和并发写法。
• Code Review Comments：用来查工程细节，例如 context 位置、错误字符串、接口定义时机。
• Go Memory Model：理解并发安全的底线；没有同步，就不要假设跨 goroutine 可见顺序。
• Go Context：理解取消、超时和请求控制线怎么跨调用链传播。
• net/http：回到 Go HTTP 服务的根模型，理解 Handler、中间件、流式写出和请求级 Context。
• database/sql：重点不是 SQL 语法，而是连接池、事务边界、取消传播和错误分类。

AI 应用工程

• OpenAI Function Calling：用来理解工具调用里 schema、参数校验和服务端执行权边界。
• OpenAI Streaming：对应讲义里的 SSE、取消传播、首 token 延迟和流关闭治理。
• OpenAI Conversation State：用来区分会话历史、结构化状态和长期记忆。
• OpenAI Evals：补齐“系统是否变好”的评估入口，不要只看回答像不像。
• Building Effective Agents：校准 workflow 与 agent 的边界，先固定路径，再谈动态运行时。
• Model Context Protocol Specification：理解 MCP 是工具接入协议，不是权限、审批或审计中台。

RAG 与检索

• pgvector：第一版企业知识库常见的低复杂度路线，适合把业务过滤和向量检索放在同一套数据库里看。
• Elasticsearch：补全文本检索、倒排索引、过滤和排序心智。
• Ragas：用来理解 faithfulness、answer relevance、context precision 这类评估维度。
• Milvus：补独立向量库里的 collection、partition、索引和资源隔离问题。
• Qdrant：补 payload filter、向量检索和服务化向量库的工程边界。

Go AI 与 Agent 框架

• openai/openai-go：Go 里接模型、流式响应和工具 schema 的一手 SDK 入口。
• cloudwego/eino：Go 生态里观察 component、compose、callback、interrupt 和 agent runtime 的重要样本。
• modelcontextprotocol/go-sdk：MCP 官方 Go SDK，用来对照协议层对象。
• langchain-ai/langgraph：显式状态图、checkpoint、interrupt/resume 的代表实现。
• openai/openai-agents-python：观察 tools、handoffs、sessions、tracing、guardrails 如何组合成运行时。
• anthropics/claude-code：开发型 agent harness 样本，重点看任务、工具、权限、上下文和隔离。

最新题源补录

这批题先保留原始归类，合并时优先并入已有卡片。

• [拟并入 SD-05] 为什么选择 Spring AI 框架？它和 LangChain、LangGraph、Eino 各自解决哪层复杂度？
• [拟并入 INF-06] 多模型支持架构怎么设计？多租户模型切换能否热更新？租户之间怎么隔离？
• [拟并入 INF-07] Session 和 User ID 怎样绑定？租户、用户、会话三者边界分别落在哪一层？
• [拟并入 AG-14] Agent 的记忆、工具调用、知识库检索等组件如何编排？关键状态对象有哪些？
• [拟并入 TC-01] Agent 工具调用的完整业务流程是什么？模型建议和服务端执行权怎么分开？
• [拟并入 AG-01] 长期记忆和短期记忆在设计上有什么区别？什么时候用摘要，什么时候用结构化状态？
• [拟并入 INF-07] SSE 在前后端如何交互？工具调用时 SSE 事件里应该推哪些字段？
• [拟并入 TC-07] MCP client/server 如何连接、协商、发现能力、调用和回传结果？
• [拟并入 RAG-14] Agent 一般在什么阶段查询知识库？知识库查询工具的标准输入输出是什么？
• [拟并入 RAG-14 / RAG-10] 多模态资料如何进入知识库？为什么不直接把所有图片交给多模态大模型？
• [排除] 纯算法手撕、GMP 细节题暂不进入本讲义主线，除非它们能反向补强 Go 后端基础章节。