AI 应用工程¶
这一模块从确定性后端系统进入概率模型系统，重点关注模型接入后新增的工程约束，而不是重复传统后端知识。
主线包括模型 API 与结构化输出、RAG、Tool Calling / MCP、Agent Runtime、Harness、评测与可观测性。权限、超时、幂等、审计等通用机制先在后端工程模块建立基础，这里只讨论它们在模型和 Agent 场景中的新增边界。
当前旧版教材仍可从以下页面阅读：
后续迁移会优先保留已经验证过的完整链路、失败模式和排查方法，删除面试表达模板式内容。
这一模块从确定性后端系统进入概率模型系统，重点关注模型接入后新增的工程约束，而不是重复传统后端知识。
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